¿Cuál es el significado de este concepto? ¿Por qué se considera un aliado indispensable para las organizaciones con propósitos transformadores? ¿Qué beneficios promueve desde las áreas de Gestión de talento?
Las organizaciones basan sus decisiones en tres tipos de análisis de datos:
El análisis descriptivo de datos es el tipo de análisis por el que normalmente se comienza. Es una metodología que consiste en el análisis de datos históricos relacionados a fenómenos, hábitos de comportamiento y patrones de conducta de las personas que forman parte de la organización, proveen como resultado posibles tendencias, señales y alertas que pueden ayudar a la organización a tomar determinadas decisiones. Se trata de un análisis sencillo y basado en la interpretación de la información que se ha generado.
El análisis predictivo se basa en técnicas matemáticas para demostrar posibles escenarios y orientar a la empresa a tomar decisiones estratégicas que beneficien al negocio.
Los análisis predictivos no intentan predecir el futuro al 100%, porque este tipo de análisis es probabilístico, sí pronostican qué podría suceder. Se entienden las correlaciones entre variables y cómo podrían comportarse en un futuro.
A medida que las organizaciones avancen en los niveles de madurez de su transformación digital, este tipo de análisis dejará de ser un experimento para convertirse en una necesidad.
El análisis prescriptivo va más allá de los dos tipos de análisis anteriores.
En primer lugar, recomienda rutas de acción que podría seguir una empresa.
En complemento, cuantifica el efecto de cada una de estas acciones para ayudar a tomar las mejores decisiones en pro de buscar los objetivos de negocio de la organización.
Tanto para el análisis predictivo como prescriptivo, hacen falta grandes volúmenes de datos y por ende apoyo e inversión tecnológica, pero de más está de decir, que sin duda aumentan la certeza de la toma de decisiones y abren un amplio espectro de posibilidades para trabajar de manera más eficiente los planes de acción y sus ejecuciones.
Cuando el tópico son las personas, para poder desarrollar estos análisis, conocer mejor nuestros equipos de trabajo y proponer mejoras innovadoras desde nuestras áreas de Recursos Humanos, vamos a necesitar de la recopilación y análisis de datos y métricas que nos permitan procesar la información con el objetivo de tomar decisiones que nos impulsen hacia nuestro modelo de empresa ideal.
A través de esta disciplina podremos obtener conocimientos prácticos basados en datos para transformar los procesos y prácticas que conforman nuestra estructura y hacen a la experiencia de los colaboradores.
El proceso de análisis de personas implica el uso de tecnología basada en el Big Data y el Business Intelligence, y una combinación de métodos visuales, descriptivos y estadísticos para recopilar e interpretar los datos de las personas.
El uso de analytics en recursos humanos consiste en la utilización de la tecnología para recabar y analizar información tanto sobre futuros colaboradores como sobre los integrantes actuales del equipo.
Cada día los colaboradores de una organización emiten múltiples señales que si nos detenemos a analizarlas, permiten ver su motivación, compromiso, grado de satisfacción, predisposición, iniciativa y muchos factores más.
Si bien este fenómeno no es nuevo, la digitalización y el desarrollo de las nuevas tecnologías que se ha experimentado en los últimos años han ayudado a extender el uso de People Analytics por parte de las empresas.
Según estudios realizados por Deloitte, en la actualidad, el 70% de las organizaciones están invirtiendo en soluciones de análisis de personas para integrar datos en su toma de decisiones.
Como desde un departamento de marketing, el equipo visualiza y analiza los patrones de compra detallados y las preferencias para predecir e informar el comportamiento del consumidor.. desde un departamento de gestión de talento, podemos visualizar la experiencia de cada colaborador para poder impulsar decisiones que optimicen la misma, lo hagan sentir parte de la organización y le permitan elevar su nivel de performance.
Repasemos juntos los principales beneficios que nos trae la integración de esta disciplina..
Ayuda a comprender necesidades de los colaboradores y visualizar sus niveles de compromiso para con la organización.
Promueve la toma de decisiones estratégicas y la realización de acciones proactivas.
Promueve valores de equidad, objetividad y transparencia.
Mejora los procesos de adquisición de talento y contribuye al desarrollo el pool de talento.
Favorece la fidelización y reduce la rotación.
Maximiza la inversión en formación y desarrollo.
Identifica brecha de habilidades y permite trabajar de manera cercana en el aumento de la productividad.
La analítica de datos es un proceso, un camino que comienza primero con la convicción, luego con el desarrollo de capacidades internas y por último la inversión progresiva y prudente en tecnología.
¿Tu organización ya empezó? Desde Join Up, trabajamos con Twiins , una plataforma integral de talento humano para que puedas iniciar este camino de digitalización y analitica de datos en tu organización.
Camila Agustina Solimano - Creative Content Creator - Join Up
Guillermo Daud - Director Socio - Join Up - Consultoría en Gestión del Talento
Director para Cono Sur de Twiins HRM - Plataforma Integral de RRHH - Profesor UCEMA-UBA-UNT
Referencias: